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1、算法研究*/通过算法研究小组人员的努力，在以下两方面也取得了很大的进展： */1）提出了有效的活体虹膜检测算法，快速图像质量评价算法，高识别率的基于形状分析的虹膜识别算法。*/2）开发了相应算法的SDK，为虹膜识别产业化铺平了技术道路。*/目前，项目研究已经达到第一年的指标要求，识别精度为：FAR<0.01[[][%]] FRR<0.1[[][%]]。同时，在算法研究方面也在不断的加大投入力度，以确保我们在虹膜识别核心技术方面的优势。*/2、产品开发*/在所重大项目的大力支持下，经过几个月时间的运作，虹膜识别在产品研发上取得了突破性进展。主要体现在以下几个方面：*/1.虹膜采集设备*/已经实现了距离20cm的远距离采集，实现了用CMOS图像传感器通过USB接口进行虹膜图像采集，在产品的成本和易用性方面都有了很大的突破，目前已经成立虹膜采集设备攻关小组，正在进行各部分优化设计工作，在采集距离、设备的易用性和智能化方面都将有比较大的改进。*/2.虹膜认证引擎*/已经完成虹膜认证引擎的架构设计，接口标准符合BioAPI1.1标准。*/3.虹膜识别门禁系统*/虹膜识别网络门禁系统的管理平台第一版本设计已经完成，目前正在进行调试阶段。*/ |
