技术产品用途介绍: |
人类基因组测序工作完成后,对基因数据的处理和分析能力提出了更高的要求。基因组学算法的特点是数据量较大、算法相对简单、并行度较高、运算类型单一、重复性较强。用现有的大规模并行机或超级服务器解决这一问题,既浪费系统的资源,使用维护方面也比较复杂。[*]| 本项目的目的是研究基因联配算法、蛋白质折叠算法等的硬件实现技术,研究专用数据处理硬件系统的设计技术,实验通用CPU、DSP和专用FPGA技术路线,对Blast核心算法进一步分析使之适合硬件的大规模并行处理。研制Blast专用Cluster系统,以相对较低的硬件成本(1/3)达到千亿次系统的处理能力,以实现专用、高效、经济的生物信息专用系统。[*]| |