目前，免疫治疗可以有效治疗黑素瘤和肺癌，这种方法主要通过使用机体正常情况下用于检测病原体和有害物质的免疫系统的功能达到肿瘤靶向治疗的目的。研究人员可以用特殊的抑制剂激活免疫细胞，使它们找出肿瘤细胞并清除它们。这种方式可以使原本很弱的免疫反应爆发，甚至可以检测和清除转移性癌细胞。免疫治疗可以控制50%的病人的肿瘤进展，甚至可以治愈癌症。

免疫治疗并不总有效！

但是有一半的病人不但对免疫治疗无反应，还要遭受免疫治疗带来的副作用。来自苏黎世大学和苏黎世大学医院的一组研究人员使用了新方法以找出哪些病人可能对免疫治疗产生阳性反应。研究人员现在可以找出血液中预测免疫治疗是否有效的生物标记物。

“在决定是否使用免疫治疗之前，医生应该检测病人的血液样品并分析这些生物标记物。这将显著增加对这种疗法有反应的病人的比例，”来自苏黎世大学实验免疫学研究所的Burkhard Becher教授说道，“同时，在确定免疫治疗无效之后，我们可以直接使用其他疗法，不会浪费太多时间。”

高维度细胞分析

研究人员与苏黎世大学医院皮肤科的医生合作，检测了来自20个病人在采用免疫治疗前后的40份血液样品。他们使用了高维度“飞行时间细胞计数”(Cy-TOF)的细胞分析方法，可以同时分析细胞表面50种不同蛋白。因此研究人员可以区分每个细胞并记录它们的激活状态。即便是病人样品间微弱的差别也可以详细地记录下来。

识别分子模式

分析细胞之后，研究人员与瑞士生物信息研究所的研究人员一起分析了数据，以找出可以预测治疗效果的分子模式。“令人惊讶的是，我们在免疫治疗之前就观察到血液中存在微弱的抗癌免疫反应，我们发现这个分子模式是CD14+CD16-HLA-DRHi免疫细胞，”Burkhard Becher说道。为了方便鉴定，生物标记物应该容易检测，而事实上传统的方法就可以在数秒内分析超过30个人的血液样品。

精准医学时代的到来！

“考虑到这些综合、结构精准的生物银行，这项研究代表着我们迈向精准医学的一大步，”苏黎世大学医院皮肤科Mitch Levesque教授说道。不过在这些生物标记物用于临床之前，研究人员还需要在更多的病人身上验证这些结果。考虑到其他的临床应用，这种使用生物银行、高维度细胞计数及计算机辅助分子模式识别的方法也可以用于临床疗法的决定以及开发新的治疗方法。（生物谷Bioon.com)

原文出处：

Carsten Krieg, Malgorzata Nowicka, Silvia Guglietta et al. High-dimensional single-cell analysis predicts response to anti-PD-1 immunotherapy. Nature Medicine, 8 January 2018. DOI: 10.1038/nm.4466