自从国家级别的四大人工智能开放创新平台发布，人工智能创业公司数量迎来新高，但2017年11月24日人民日报却发文喊刹车：现在市面上95%的人工智能都是假的。

　　伴随着无人驾驶、语音识别、智能培训教育、家居……人工智能创业潮快速涌现，并进入各个领域，尤其是人工智能+医疗领域热度高涨，资本大量涌入，就连非常复杂的中医诊疗都已经走进了人工智能。为此，人民日报发表评论认为：各界都低估了AI基础理论和核心关键技术的难度，AI炒的越热，潜在的泡沫就越大。

　　那么人工智能难在哪里？尤其是千百年来以“师带徒”相传的中医诊疗领域，能否实现人工智能？

　　对此，首个国医大师机器人研发者---杭州聪宝科技CEO顾高生认为，人工智能开发和实现的确有难度，尤其是在中医诊疗领域。但我们聪宝还是通过3年的努力，今年成功发布了3个国医大师机智能辅助诊疗系统，目前已经覆盖1000多家医疗机构。聪宝还建立了基于人工智能的传承和辅助诊疗系统，通过医联体实现县，市级别的区域覆盖，让100%村卫生服务站都具备中医药服务能力，惠及数十万基层患者，实现了患者看中医不用出县城的便利。

　　解决中医人工智能的难度，首先是要解决中医思维问题，中医强调阴阳五行、天人合一，这本身就是一个非常复杂的问题，人类学中医讲究悟性，对中医黑箱理论的理解程度将决定一位中医生的诊疗水平。人工智能也是类似的，需要有一个对中医有“悟性”的“大脑”，人工智能是处理巨复杂问题最好的工具。

　　但在实践中，仅仅有工具是不够的，还需要在中医诊疗应用场景下，收集有效的数据，并且进行持续的训练。

　　判断中医人工智能的真假，核心有三个关键：一、是否具备有效优质的数据；二、是否具备中医悟性的人工智能模型；三、是否有能够长期学习迭代的应用场景。

　　中医诊疗数据收集难

　　人工智能与传统互联网最大不同在于，人工智能的数据维度不同。互联网是模糊数据大集中，而人工智能数据是以具体的产业应用为中心，形成自我价值区块精准数据。

　　但中医诊疗的数据的收集却非常难，中医看上去有几千年的经验积累，好像数据很强大，甚至很多人说中医本身就是一个大数据，但实际传承下来的医书，对案例的记录非常少，也不够完整。

　　再者，中医讲究同病异治，异病同治，病人与病人的差异化很大，中医人工智能对数据的要求非常高，即使你拥有大数据，如果大而无质量也是没用的。比如你获取的经验数据，你是在一个中医诊疗能力不高的机构获取的，那么机器学习的就是一个低水平的经验，系统虽然有学习能力，但学来的就是一个“小学生”的水平。

　　就像我们开发的国医大师智能辅助诊疗系统，系统要输入中医基本理论和各种经典并不难，但系统要有中医思维学习能力， 就得不断获取和大师互动的“实战”病案，用这种高质量的有效数据，不断“喂”给机器重新运算，这样才能充分学习大师的学术思想，掌握其诊疗手段。而要训练出一个等同于国医大师或者比国医大师更牛的“机器人”，则需要花费足够的时间，如果没有大量多维度数据积累，无论用什么智能硬件、智能技术都不可能实现。

　　医疗关乎生命，中医诊疗数据的获得必须在医疗合法场所获得，大数据从何而来？很多中医人工智能开发机构因为无法跨越这道障碍，失去继续发展机会。开发的人工智能系统要进入医疗系统，首先必须安全，还要正确有效，可谓失误“零容忍”，并能帮助现有医生提高诊疗水平，这些都是高难度的要求，很多时候其逻辑等同于讨论先有“蛋”还是先有“鸡”的问题，可中医人工智能需要的是“鸡”和“蛋”同时具备。

　　再者，中医人工智能诊疗系统即使进入应用场景，也因为市场认知需要一个过程，很多患者还不愿意接受人工智能来看病，加上隐私安全的考虑，所以“实战”的案例也是有限的。因此，人工智能模型必须具备基于小样本训练学习的能力，通过技术突破，缩小数据规模和数据洞察力之间的差距。

　　中医人工智能开发人才难觅

　　从事中医人工智能开发工作花费的时间是漫长的，聪宝科技在中医人工智能开发方面已经投入了3年多的时间，可以说从互联网医疗，到社区医生中医辅助开方系统，再到国医大师智能诊疗系统，全部的精力都专注于中医诊疗专业。

　　“IBM沃森在美国安德森癌症中心学习，我们开发的系统是跟着国医大师学习。”杭州聪宝科技CEO顾高生说， 目前国医大师王琦机器人已经在100多个医疗机构投入使用，并陆续进行90位国医大师智能辅助诊疗系统，30多种单病种的开发。长远来看，目前聪宝开发的中医智能机器人还是属于专业领域的应用，以后必将扩展到个人生活领域，成为“治未病”能手。

　　但是中医人工智能开发在人才招聘方面始终是个难题，顾高生感慨地说：“中医人工智能不等同于软件开发，基于逻辑和数据库的程序不是人工智能。而人工智能的逻辑是学习出来的，拜师的过程和花费的时间你必须经历，很难做到抄袭和复制。”

　　据传，年薪100-300万的天价都招不到中医人工智能开发的人才，即使招来了也不一定能用，人员成本巨大。

　　顾高生因为十年前曾在英国学习人工智能专业，作为海归回来因为专业太冷门找不到工作的创业者，如今踏上了人工智能的创业高潮，幸运地整合了留学同学资源，目前聪宝科技在美国组建了技术研发团队。

　　花费一辈子的时间都不够

　　作为已经走过了三年中医人工智能开发的先行者，也是一位痴迷的中医药狂热分子的顾高生认为：开发中医人工智能没有捷径，因为选择中医人工智能开发是一个孤独的旅行，数据太少！条件太差！开发时间长！

　　“这就像我们聪宝的国医大师机器人的开发，从单病种到多病种，从大师智慧到群体智慧，远远不止是十年、二十年、三十年……老师的经验要保留下来，要不断迭代，就得世代的弟子在老师的基础上不断提升，把每一代大师的经验完整保留下来让国人乃至全世界的人受益。所以，我一辈子的时间都是不够的！”

　　顾高生认为，现在是中医最好的时代，也是人工智能最好的时代。无论政策，资本，技术都助力这两个行业的快速发展。但同样也意味着行业内部激烈的竞争，如何尊重中医学的医学规律又有所发展；如何真正利用好人工智能技术，并能真正应用到临床甚至走向生活。中医智能化之路的过程中，必将面临无数的挑战，大浪淘金；众多有识之士，用各自不同的优势切入行业，从信息采集硬件研发到远程健康管理，，从逻辑软件到人工智能；难免有淘汰者，这更需要对于“中医”的情怀，对于医学的尊重，对于人工智能等先进技术的整合，这条路才能走的更远。