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中医诊疗迎来“大数据+人工智能”
来源:中国经济网   发布者:ailsa   日期:2017-11-28  

摘要: 随着诊断的病例数增加,云端产生大量临床数据,通过标签化及数据清洗使数据更具有价值,也为中医的发展提供数据基础。

“脉诊仪”把脉、“面相仪”望诊……智能诊疗产品已经在中医诊疗机构一展身手。基于互联网大数据衍生的云计算以及人工智能等新技术、新产品正与中医药结合,让中医药现代化加速实现跨越式发展。

“梅奥广安中西医结合学术讲堂”暨第二届世界中医药学会联合会计算机医学年会近日在京召开。会议以“智能医疗的未来:云医学·大数据”和“中西医结合心肺康复”为主题,开展中西医学大数据科技成果国际交流,推动中医药大数据研究和人工智能设备的临床合理应用。

世界中医药学会联合会计算医学会会长李光熙表示,中医药数据量巨大,仅广安门医院1天的门诊量就超过1万人次。“如果把全国中医院的临床数据都汇聚起来,其规模之大可想而知”。

中医临床实践标准化、数字化为中医药大数据奠定坚实基础。我国中医药领域已制定了中医基础理论术语、中医病证分类与代码等20多项国家标准,以及中医病证诊断疗效标准等209项行业标准。

美国梅奥医学中心呼吸重症监护研究室主任盖吉克介绍,在梅奥医学中心的危重症模型研发项目中,已经开始引入中医阴阳五行理论体系与西方医学的密集数据进行融合,形成创新的数学模型提供实时决策支持,辅助医生预测和判断病情,帮助患者实现早诊断、早治疗。

进一步融合人工智能技术,未来可解决中医药发展的传承痛点。负责美国梅奥医学中心ICU医学大数据人工智能开发项目的李智远博士提出,通过人工智能技术将知名老中医的诊疗思想、辨证逻辑和处方经验进行整合,形成在线的辅助学习和辅助诊疗系统,使更多普通医师能够进一步融入名老中医的思维过程,帮助普通医生提升诊疗能力。在患者受益的同时,也可以帮助中医的传承及推广应用。随着诊断的病例数增加,云端产生大量临床数据,通过标签化及数据清洗使数据更具有价值,也为中医的发展提供数据基础。

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