在医疗界，病理医生被称为“医生中的医生”。但过去病理医生只是每天重复着一样的工作，即透过各种倍数显微镜的目镜观察分析组织切片样本，同时记下他们的发现。在如今癌症高发的背景下，提升病理医生的工作效率刻不容缓。昨日，一个专注于做AI人工智能+病理精准诊断的项目出现在2017中国台州“和合杯”科技创新创业大赛杭州分赛区的初赛上，并成功入围总决赛。

据微瞰智能联合创始人徐丰介绍，他们是一家来自上海，专门做组织病理与分子分型定量分析的公司，旨在为病理行业提供数字病理诊断系统，辅助医生诊断，以提高准确率和效率。

病理医生虽然不直面病人，但他们对疾病病因、发病机制以及疾病过程中机体改变的研究与分析是疾病诊断的重要标准。徐丰告诉记者，“目前微瞰智能提供的算法可应用于乳腺癌、结直肠癌、肺癌、肝癌、食道癌、前列腺癌等常见高发癌种的辅助诊断。”与此同时，团队还会根据医院不同的需求而其提供不同癌种的整体解决方案。

微瞰智能自主研发的这套数字病理分析系统（DPAS）不受客户端限制，病理医生打开浏览器就能进行在线阅片。阅片过程中，医生还能在样片上进行存储、标记、切割、计数、诊断、审核和交互，留下完整的诊断痕迹。

目前，微瞰智能已与苏州、南通等地的三甲医院以及苏州某扫描仪研发及生产企业达成合作，预计今年第四季度完成产品战略筹备与规划。

而在盈利模式上，徐丰说，微瞰智能向医院提供的数字病理分析系统，初期是可以免费使用的，但到后期则会为向用户收取系统迭代更新及维护服务费。另外，团队可针对特定疾病为医院定制人工智能分析算法，并收取一定费用。现阶段，微瞰智能计划融资1000万，并出让10-15%的股权。“希望2017年下半年能够完成Pre-A轮融资，继续加强技术研发，完成第一个乳腺癌Ki67的算法研究，以造福更多的癌症病患。”

除此之外，在当天大赛上，还有其他4个项目也入围总决赛。它们分别是还原手部技能的智能手臂假肢项目，智能匹配应届生职位平台的应雄辈出项目，智能英语学习辅助系统平台项目以及构建AR商城的英领之途项目。