近日,创业公司AliveCor与梅奥诊所再度携手,开发检查长QT综合症算法。长QT综合症是一种跟心律或心血管有关的心脏病,易引发猝死。双方的合作还包括梅奥诊所对AliveCor的额度未公开的融资。
AliveCor是一家创业公司,为有严重心脏问题的患者开发了AFib监测器(智能手机配件)和其AliveECG应用,这样,病人的iOS/Android设备就能起到便携心电监护仪的作用,该设备已于2014年获得FDA批准。
“很多人由于基因突变造成QT间隔延长,从而引发死亡。” AliveCor公司CEO Vic Gundotra说道,“而这种疾病尤发于儿童期,这就更加悲惨了。病人没有得到任何警告,当父母发现他们的孩子患有遗传性长QT综合症时,已经为时已晚。随后他们可能会警告其他父母,一定要提前检查以防患于未然,因为假设你知道自己患有遗传性长QT,有很多治疗措施,并且都是很有效的。“
AliveCor与Michael Ackerman医生共同进行这项工作,后者是全球长QT综合征研究的领头人,这次合作,将AliveCor的全球最大ECG数据库与机器学习经验和Ackerman对于长QT的研究经验结合。
“我们的目标是开发出实惠的、无创的筛查测试方法,有一天,普通人能低成本地筛查测试他们的孩子的心脏状况。”
除遗传性长QT外,药物相互作用也能引发这种病症。这意味着药师在开处方之前,也能进行这样的筛查。公司期望能在一年内获得FDA的批准。
AliveCor会将现有的AFib算法与新算法结合。公司正在与梅奥诊所共同开发高血钾等算法。
“我们会理清全部事情之间的关系。”Gundotra说,“随着我们提升算法以涵盖更多的条件,高钾血症或长QT,对于家庭而言,这可以让我们的设备愈加有价值和不可缺少。我认为有一天它会像温度计一样流行,就像你有一个设备在家中测孩子的体温以明确他们的病情一样,有一天你家里也会有一个设备,可以检测家人的心脏状况。”
机器学习与小型、移动式的ECG阅读器结合能引领心脏病早期检测和预防的革命。斯坦福大学的最近研究表明,给予足够的数据训练,一个机器学习算法能在心脏病专家检查患者病情时给予启发。